GUIDE TECHNIQUE · ELASTIC STACK (ELK)
Construire un dashboard Kibana
Préparer une data view, filtrer les événements dans Discover et produire un tableau de bord utile au support avec Lens et une plage temporelle explicitée.
L’ESSENTIEL EN BREF
Les étapes clés
Ce guide présente 4 étapes, de « Cadrer et préparer » à « Valider et documenter ».
Avant de commencer : Disposer d’un environnement de recette autorisé, distinct de la production.
01 · CADRAGE
Périmètre et résultat visé
Résultat attendu : La Data View cible exclusivement les data streams attendus.
Public concerné : Ingénieurs observabilité, administrateurs Elastic Stack et équipes RUN.
Kibana avec data streams indexés et droits de création des Data Views, Lens et Dashboard.
Contrôlez les versions, les droits et les options disponibles dans votre environnement avant de suivre la procédure.
02 · AVANT DE COMMENCER
Prérequis et points de contrôle
- Disposer d’un environnement de recette autorisé, distinct de la production.
- Contrôler compatibilité des versions, TLS, droits minimaux et flux réseau.
- Préparer des données fictives et un protocole de retour arrière.
03 · VUE D’ENSEMBLE
Comprendre l’architecture et les flux
04 · TUTORIEL
Procédure complète, étape par étape
Suivez les étapes dans l’ordre et contrôlez chaque résultat avant de poursuivre. Renseignez les paramètres adaptés à votre environnement.
ÉTAPE 1 / 4
Cadrer et préparer
La qualité du déploiement dépend de la compatibilité des versions et du périmètre choisi.
- Identifier les data streams réellement renseignés et vérifier les noms de champs dans les documents de recette.
- Relever le résultat attendu et la preuve associée.
GET _data_stream/logs-*À vérifier : La Data View cible exclusivement les data streams attendus.
Point de vigilance : N’utiliser que des identifiants fictifs et les accès minimaux.
ÉTAPE 2 / 4
Configurer les composants
La configuration doit être reproductible et attribuée à un propriétaire technique.
- Créer une Data View ciblant les données autorisées, avec @timestamp comme champ temporel quand il existe.
- Faire relire les modifications ayant un effet sur les données ou les accès.
GET _cat/indices?vÀ vérifier : Les graphiques réagissent aux filtres d’environnement et de temps.
Point de vigilance : Ne pas désactiver TLS ni contourner les restrictions réseau.
ÉTAPE 3 / 4
Exécuter la procédure
Une recette observable permet d’identifier la première étape en défaut.
- Dans Discover, filtrer le service et l’environnement et vérifier le fuseau et la fenêtre d’analyse.
- Relever le résultat attendu et la preuve associée.
GET logs-*/_search?size=0À vérifier : Le dashboard répond à une question d’exploitation documentée.
Point de vigilance : Comparer les logs et les métriques avant de conclure au succès.
ÉTAPE 4 / 4
Valider et documenter
La validation porte sur les données réellement collectées et le diagnostic du RUN.
- Construire une visualisation Lens par niveau de log et une courbe temporelle ; assembler le dashboard puis tester filtres et droits de partage.
- Faire relire les modifications ayant un effet sur les données ou les accès.
GET logs-*/_search?size=0À vérifier : Le dashboard répond à une question d’exploitation documentée.
Point de vigilance : Documenter les écarts et les conditions d’annulation.
RÉFÉRENCES TECHNIQUES
Documentation officielle
Retrouvez les prérequis, les fonctionnalités et les versions prises en charge par Elastic Stack (ELK). Vérifiez les commandes sur un environnement de test avant leur utilisation en production.
05 · RECETTE
Comment vérifier que tout fonctionne ?
La Data View cible exclusivement les data streams attendus.
Les graphiques réagissent aux filtres d’environnement et de temps.
Le dashboard répond à une question d’exploitation documentée.
06 · DIAGNOSTIC
Problèmes fréquents et résolution
No results
Cause probable : Fenêtre temporelle ou Data View incorrecte
Que faire : Élargir la fenêtre et vérifier @timestamp dans Discover.
Champ absent
Cause probable : Mapping ou dataset différent
Que faire : Comparer les champs réels du data stream.
Visibilité limitée
Cause probable : Privilèges de space ou index insuffisants
Que faire : Contrôler rôles Kibana et permissions Elasticsearch.
07 · QUESTIONS PRATIQUES
Questions fréquentes
Peut-on appliquer cet exemple directement en production ?
Non. Valider versions, permissions, capacités et plan de retour arrière en recette avant toute décision de déploiement.
Comment prouver que la procédure fonctionne ?
Conserver la sortie des commandes non sensibles, le périmètre des données et les critères de validation.
Quand escalader au support éditeur ?
Lorsque les prérequis et logs d’erreur ont été vérifiés et qu’une incompatibilité ou un comportement non documenté persiste.
AUTRES TECHNOLOGIES
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