IA opérationnelle
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Datadog Summit Paris 2026 : nos priorités avant l’événement
Cet article présentait les sujets que nous souhaitions approfondir au Summit. Découvrez maintenant notre retour sur l’événement.
Lire notre compte rendu du Datadog Summit Paris →
Avant le Datadog Summit Paris 2026, ADN Consulting avait identifié quatre priorités : IA, OpenTelemetry, expérience utilisateur et maîtrise des coûts. Retrouvez ces axes de préparation et le lien vers notre compte rendu de l’événement.
Pour relier ces évolutions à vos services en production, découvrez notre expertise en observabilité.
Un événement clé pour l’écosystème observabilité
OpenTelemetry
Standards, intégrations et bonnes pratiques pour une observabilité unifiée.
Parcours utilisateurs
De la donnée technique à l’expérience réelle des utilisateurs.
Optimisation des coûts
FinOps, rationalisation des ressources et maîtrise des environnements Cloud.
Pourquoi ce rendez-vous
est important pour nos clients ?
Ces échanges nous permettent d’anticiper les évolutions de la plateforme Datadog et d’identifier les meilleures pratiques à mettre en œuvre dans vos environnements :
- Retour d’expérience terrain
- Veille sur les nouvelles fonctionnalités
- Échanges directs avec les équipes produit
Bits AI : la plateforme se rapproche de la boucle complète d’exploitation
La trajectoire la plus visible est celle de Bits AI. Datadog a renforcé en 2026 ses capacités de détection, d’investigation et d’assistance à la remédiation. L'intérêt technique porte notamment sur l'intégration de l'assistance aux investigations et aux opérations : la plateforme cherche à exploiter le contexte déjà présent — télémétrie, dépendances, historique des déploiements, ownership — pour passer plus vite du signal à l’action. La question que nous suivrons à Paris sera celle du niveau réel d’autonomie, des garde-fous et de la place laissée à la validation humaine.
OpenTelemetry : l’instrumentation ouverte devient un scénario de premier plan
Datadog a également renforcé sa prise en charge native des conventions sémantiques OpenTelemetry. Des données issues de pipelines OTel peuvent alimenter plusieurs expériences de la plateforme avec davantage de continuité. C’est un mouvement structurant : instrumentation et plateforme d’analyse peuvent progressivement être dissociées. Pour les entreprises, cela ouvre des architectures plus portables, mais impose aussi une vraie gouvernance de la télémétrie : conventions de nommage, qualité des attributs, volumétrie, sampling et ownership.
Agent Observability : observer les systèmes IA comme des composants de production
Les agents IA et les applications basées sur des LLM créent de nouveaux besoins de supervision. Datadog développe Agent Observability pour suivre les appels de modèles, la latence, les erreurs, les tokens et les différentes étapes d’un workflow, notamment dans les chaînes RAG. Le Summit Paris consacre d’ailleurs un workshop complet à ce sujet. Pour les équipes d’exploitation, l’enjeu est majeur : comprendre le chemin de décision, les dépendances, les coûts et les échecs d’un système dont le comportement est en partie probabiliste.
Journey Monitoring : revenir au service réellement rendu à l’utilisateur
Datadog pousse aussi la convergence entre données techniques et expérience numérique avec Journey Monitoring. L’idée est de rapprocher les comportements utilisateurs des signaux RUM, APM et des dépendances techniques pour analyser un parcours plutôt qu’une succession de composants. C’est une évolution importante pour les équipes SRE et production : une infrastructure peut être verte alors qu’un parcours critique est dégradé.
FinOps, réseau et exploitation à grande échelle
Les annonces 2026 montrent également un élargissement de la plateforme autour de l’optimisation des coûts et du réseau. Cette convergence est logique : une plateforme qui connaît les ressources, leurs dépendances, leur charge et leur coût dispose d’un contexte précieux pour aider à arbitrer. Mais elle pose aussi une question d’organisation : jusqu’où une plateforme d’observabilité doit-elle agir directement sur l’environnement de production ? C’est l’un des sujets que nous voulons challenger avec les équipes Datadog.
Ce que nous allons challenger au Summit Paris
Nous suivrons particulièrement cinq axes : la maturité opérationnelle de Bits AI, la qualité des parcours OpenTelemetry natifs, l’observabilité des agents IA, la capacité à relier expérience utilisateur et causes techniques, et la convergence entre observabilité et optimisation des coûts. Nous regarderons aussi les limites : conditions de mise en œuvre, prérequis de données, gouvernance, coûts de télémétrie et niveau d’automatisation réellement acceptable dans une organisation.
Les enseignements du Summit
Retrouvez notre compte rendu des annonces, des ateliers et des enseignements pour les équipes IT.